Знаете ли вы про функцию Softmax? Как она используется в машинном обучении?
Функция Softmax преобразует вектор вещественных чисел (часто называемых логитами) в вектор вероятностей. Каждое число в выходном векторе представляет вероятность принадлежности объекта к соответствующему классу. Сумма всех получившихся вероятностей в выходном векторе равна единице.
В формуле Softmax параметр n — это количество классов.
Соответственно, функция часто используется в задачах многоклассовой классификации. Полученный вектор вероятностей можно интерпретировать как уверенность модели в принадлежности объекта к каждому из классов.
Знаете ли вы про функцию Softmax? Как она используется в машинном обучении?
Функция Softmax преобразует вектор вещественных чисел (часто называемых логитами) в вектор вероятностей. Каждое число в выходном векторе представляет вероятность принадлежности объекта к соответствующему классу. Сумма всех получившихся вероятностей в выходном векторе равна единице.
В формуле Softmax параметр n — это количество классов.
Соответственно, функция часто используется в задачах многоклассовой классификации. Полученный вектор вероятностей можно интерпретировать как уверенность модели в принадлежности объекта к каждому из классов.
#junior #middle
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
That growth environment will include rising inflation and interest rates. Those upward shifts naturally accompany healthy growth periods as the demand for resources, products and services rise. Importantly, the Federal Reserve has laid out the rationale for not interfering with that natural growth transition.It's not exactly a fad, but there is a widespread willingness to pay up for a growth story. Classic fundamental analysis takes a back seat. Even negative earnings are ignored. In fact, positive earnings seem to be a limiting measure, producing the question, "Is that all you've got?" The preference is a vision of untold riches when the exciting story plays out as expected.
Tata Power whose core business is to generate, transmit and distribute electricity has made no money to investors in the last one decade. That is a big blunder considering it is one of the largest power generation companies in the country. One of the reasons is the company's huge debt levels which stood at ₹43,559 crore at the end of March 2021 compared to the company’s market capitalisation of ₹44,447 crore.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from jp
